我前陣子突然意識到內衣的重要性
之前看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
原來還有這招!!?!?!?所以最近才考量要重新買內衣~剛好也是要換
結果發現在有賣很多機能性的內衣，可以束腹幫助拉提等等功用的
上網找評價結果發現其實有很多優秀的小牌子完全不輸有牌子的內衣
而且忠實客戶還不少耶
結果我也買了一件運動用的爆汗褲及塑身的內衣~~
一個月過後來看看效果如何
真的好期待喔
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其實台灣的廠商真的是很有競爭力只是沒有好好包裝而已
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
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人類 VS 人工智能巔峰決戰前，AlphaGo 之父表示一點都不慫
公司
2016-2-25 17:12
人類 VS 人工智能巔峰決戰前，AlphaGo 之父表示一點都不慫
1 個月前，《自然》雜志公佈瞭去年人與電腦的一次隱秘圍棋賽，結果是人工智能圍棋程序 AlphaGo 5：0 戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段，瞬間點燃瞭全世界的關註。3 月 9 日，AlphaGo 將迎來更嚴峻的挑戰——對戰李世石九段。
作為預熱，AlphaGo 背後的男人、DeepMind CEO 哈撒比（Demis Hassabis）於前天接受瞭《韓國中央日報》采訪，將我們對比賽的期待推向瞭高潮。
選擇圍棋，是希望迎難而上。
之所以 DeepMind 選擇圍棋，是因為它是最具挑戰性的棋類遊戲。象棋主要在於計算，電腦在 20 年前就展示出優勢，比最優秀的人類還優秀。圍棋更像一種直覺遊戲，你需要用直覺去下棋，這恰恰是電腦不擅長的。圍棋還沒有被電腦破解，這也是為什麼我們選擇接受這個挑戰。”
對於普遍看好李世石的專傢觀點，哈撒比不慫。
如果我們用去年十月的水平對戰李世石，勝算為零。不過我們一直在改進程序，專傢們不知道我們的進步。但我們也不想說太多，因為我們也要等到真正比賽才知道（提高瞭多少）。目前機器學習和人工智能進展非常迅速，似乎程序超越人類隻是一個時間問題。
哈撒比認為 AlphaGo 有非常廣闊的應用前景。
它用的是深度學習（deep learning），強化學習（reinforcement learning），和蒙特卡洛樹搜索法。這三個是極具普適性的算法。我們希望把 AlphaGo 的技術延伸到真實世界的科學、健康、機器人應用領域中去。
對於這場有趣的比賽，科技愛好者更關心人工智能的部分，而圍棋愛好者更關註李世石。沒有關註過圍棋的朋友不妨讀讀體壇周報 1 月那篇題為《李世石 巴喬的背影》的文章，裡面生動描述瞭李世石的韌勁和實力（節選一小段如下）：
李世石在棋上同樣個性超然孤立，執黑先行則滿盤追殺，大開大闔；執白後行則通盤治孤，在刀叢中遊走。他的生活中除瞭圍棋，幾無其他，為此他甘心背上孤傲甚至不良的罵名，將俗世之窗統統關上。大賽當前他拒不簽字，甚至不參加晚宴，為此飽受詬病，然而，大賽當天的早上，他卻還在研討棋局；以最不可思議的方式輸給柯潔後，他回房的第一件事不是自怨自艾，不是求醉自暴自棄，而是打開棋盤棋子，一遍遍地找出這盤棋的敗因！
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李世石的棋風被人稱為“僵屍流”，棋入中盤，他常常因出招過分而導致死大龍，在職業高手看來，這樣一邊倒的局面已可終局，尤其是對於老派的隻研究前半盤的中日職業棋手而言。然而，絕境之中的李世石常常能爆發出驚人的力量，他一次次地如同僵屍復活一樣滿血歸來，並且總能在最後一刻撞線。
……
3 月 9 日，愛范兒與你共同見證這運動內衣outlet場世紀大戰。
題圖：backchannel
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| 罩杯尺寸 |
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|---|---|
| 功能 |
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| 罩杯 |
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| 款式 |
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| 材質 |
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| 尺碼 |
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| 下圍尺寸 |
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| 適用對象 |
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| 顏色 |
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